7月12日上午，公共管理大讲堂（第85讲）在燕山校区顺利举行。本次讲堂特邀上海交通大学国际与公共事务学院潘浩之教授，做题为“人工智能与大语言模型驱动下的全球可持续合作与互鉴新探索”的学术报告。山东财经大学党委副书记谢申祥教授担任主持，学院党委书记张红旗、院长贾海彦、副院长曲衍波及其他领导班子成员、教师代表、研究生代表参加了此次活动。

潘浩之教授以两个研究项目为例，剖析了人工智能与大语言模型在全球可持续治理领域中的重要作用。首先，在“与水资源全球化治理”方面，他指出在当前国际局势不稳定的背景下，环境领域合作成为缓解冲突、促进国际合作的重要平台，通过详尽分析1951年至2019年间全球水资源合作与冲突的数据，揭示了“合作”在推动全球可持续治理中的关键角色，并强调大语言模型与机器学习技术在这一过程中如何有效助力数据搜集、处理与分析，极大地提升了研究效率与精度。

其次，在“基于自然的解决方案（NBS）对城市碳中和贡献”方面，潘浩之教授通过对54个主要欧洲城市的深入评估，量化了NBS在减缓碳排放方面的潜力，并从行为的角度揭示了不同类型绿色基础设施建设对实现城市碳中和的五种实现路径。在这一研究中，潘教授也提出了人工智能和大语言模型如何赋能传统科研工作，推动研究的效率提升、边界拓展与方法创新，激发了大家对人工智能与大语言模型在科学研究中应用潜力的广泛思考。

学术报告后，张红旗书记强调学术研究应该秉承“工欲善其事，必先利其器”的原则，不仅需要深厚的学术功底，更需借助现代科技的力量。同时用“巧妇难为无米之炊”指出数据的重要性，告诫大家要重视数据的收集、整理与分析，为学术研究提供坚实的支撑。曲衍波副院长则从“宽度”“深度”与“精度”三个维度，对此次讲座进行了总结。他强调在研究的“宽度”上，要有宽广的知识储备，此次讲座中就包括国际关系、国际政治、历史、地理等丰富的多领域知识；在“深度”上，既要掌握传统的计量方法，也要积极学习大数据、大模型及人工智能等新兴技术，不断加强方法学习，深化研究能力；在“精度”上，此次报告内容十分精细，从数据的获取、数据库的建设、数据分析等内容都有详细论述，对于未来科研写作提供了宝贵的指导与借鉴。

当前学校正在实施“421”行动计划，学院也正在进行大语言模型赋能教学和科研工作的前沿探讨，此次活动的开展恰逢其时，为打造一体化的“AI才”大模型服务平台和进一步提升学院科研水平具有重要意义。